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training.python.datascience/documentation/new-01.8-scikit-learn-intro.md
2025-07-04 19:58:11 +02:00

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Markdown

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title: Scikit-Learn
author: Steve Kossouho
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# Scikit-Learn
Scikit-Learn est une bibliothèque Python qui fournit des outils d'apprentissage, de classification et de prédiction.
La bibliothèque est destineée à des professionnels qui ont besoin de des outils de machine learning.
Elle implémente de nombreux algorithmes mathématiques adaptables à de nombreux besoins de traitements.
![Logo de Scikit-Learn](assets/images/scikit-library-logo.png)
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## Régressions
### Régressions lineaires
Scikit-Learn fournit des outils pour les régressions lineaires, qui sont la première chose que l'on peut faire avec Python.
```python {.numberLines}
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
xs = [[0, 1], [1, 1], [2, 1]]
ys = [0, 1, 2]
coeff: LinearRegression = model.fit(xs, ys)
# L'ordonnée des points est x
print(coeff.coef_)
```