training.python.datascience/documentation/new-01.8-scikit-learn-intro.md

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Scikit-Learn	Steve Kossouho

Scikit-Learn

Scikit-Learn est une bibliothèque Python qui fournit des outils d'apprentissage, de classification et de prédiction. La bibliothèque est destineée à des professionnels qui ont besoin de des outils de machine learning. Elle implémente de nombreux algorithmes mathématiques adaptables à de nombreux besoins de traitements.

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Régressions

Régressions lineaires

Scikit-Learn fournit des outils pour les régressions lineaires, qui sont la première chose que l'on peut faire avec Python.

from sklearn.linear_model import LinearRegression

model = LinearRegression()
xs = [[0, 1], [1, 1], [2, 1]]
ys = [0, 1, 2]
coeff: LinearRegression = model.fit(xs, ys)

# L'ordonnée des points est x
print(coeff.coef_)