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documentation/new-01.8-scikit-learn-intro.md

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+title: Scikit-Learn
+author: Steve Kossouho
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+# Scikit-Learn
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+Scikit-Learn est une bibliothèque Python qui fournit des outils d'apprentissage, de classification et de prédiction.
+La bibliothèque est destineée à des professionnels qui ont besoin de des outils de machine learning.
+Elle implémente de nombreux algorithmes mathématiques adaptables à de nombreux besoins de traitements.
+
+![Logo de Scikit-Learn](assets/images/scikit-library-logo.png)
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+## Régressions
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+### Régressions lineaires
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+Scikit-Learn fournit des outils pour les régressions lineaires, qui sont la première chose que l'on peut faire avec Python.
+
+```python {.numberLines}
+from sklearn.linear_model import LinearRegression
+
+model = LinearRegression()
+xs = [[0, 1], [1, 1], [2, 1]]
+ys = [0, 1, 2]
+coeff: LinearRegression = model.fit(xs, ys)
+
+# L'ordonnée des points est x
+print(coeff.coef_)
+```