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_posts/2024-09-27-rag.md

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   为了避免重复生成向量（主要是不知道它这个数据库怎么根据id进行查询），所以在D1数据库里新加了一个数字类型的字段“is_vec”，另外就是创建向量数据库，创建方法看官方文档吧，如果不想用那个命令行工具可以看[API文档](https://developers.cloudflare.com/api/operations/vectorize-create-vectorize-index)。因为那个嵌入模型生成的维度是768，所以创建这个数据库的时候维度也是768。度量算法反正推荐的是cosine，其他的没试过不知道效果怎么样。最终如果想用我的代码，需要在Worker的设置页面中把绑定的向量数据库变量设置成“mayx_index”，如果想用其他的可以自己修改代码。   
 
 # 其他想法
-  其实我也想加推荐文章和智能搜索的，但就是因为没有中文嵌入模型要翻译太费时间😅，所以就算啦，至于其他的功能回头看看还有什么AI可以干的有趣功能吧。   
+  其实我也想加 ~~推荐文章~~ （在2024.10.01[已经做出来了](/2024/10/01/suggest.html)）和智能搜索的，但就是因为没有中文嵌入模型要翻译太费时间😅，所以就算啦，至于其他的功能回头看看还有什么AI可以干的有趣功能吧。   
 
 # 感想
   Cloudflare实在是太强了，什么都能免费，这个RAG功能其他家都是拿出去卖的，他们居然免费！唯一可惜的就是仅此一家，免费中的垄断地位了，希望Cloudflare能不忘初心，不要倒闭或者变质了🤣。