import pandas as pd
from matplotlib import use, pyplot

# Utiliser tkinter
use("TkAgg")
pyplot.style.use('ggplot')
pyplot.rcParams["font.family"] = "Cabin"

# Données à afficher
data = pd.DataFrame(data={
    "product": ["pomme", "poire", "banane", "pêche"],
    "price": [1.99, 2.49, 2.99, 3.49]
})


def sector_label(pct: float) -> str:
    value = pct * sum(data["price"]) / 100
    return f"{value:.1f}€\n{pct:.1f}%"


# Générer un graphique dans Matplotlib
axis = data.set_index("product").plot.pie(y="price", title="Prix", autopct=sector_label)
# Afficher le dernier graphique généré
axis.figure.savefig("eda-matplotlib-pie-themed.png")
pyplot.show()