--- title: Scikit-Learn author: Steve Kossouho --- # Scikit-Learn Scikit-Learn est une bibliothèque Python qui fournit des outils d'apprentissage, de classification et de prédiction. La bibliothèque est destineée à des professionnels qui ont besoin de des outils de machine learning. Elle implémente de nombreux algorithmes mathématiques adaptables à de nombreux besoins de traitements. ![Logo de Scikit-Learn](assets/images/scikit-library-logo.png) ---- ## Régressions ### Régressions lineaires Scikit-Learn fournit des outils pour les régressions lineaires, qui sont la première chose que l'on peut faire avec Python. ```python {.numberLines} from sklearn.linear_model import LinearRegression model = LinearRegression() xs = [[0, 1], [1, 1], [2, 1]] ys = [0, 1, 2] coeff: LinearRegression = model.fit(xs, ys) # L'ordonnée des points est x print(coeff.coef_) ```