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Steve Kossouho
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documentation/01.1-pandas-concepts.md
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@@ -12,9 +12,9 @@ author: Steve Kossouho
Il existe d'assez nombreuses bibliothèques Python destinées à faciliter le traitement de données.
Bien que la bascule prenne du temps, de plus en plus de développeurs et d'entreprises optent pour
inclure ces bibliothèques dans leur flux de travail, bien souvent en remplacement de solutions
payantes telles que **SAS**, **Stata** ou **MatLab**.
payantes telles que **SAS**, **Stata** ou **Excel**.
Parmi ces bibliothèques, on compte notamment `pyspark` (`Apache Spark`), `pandas`, `polars`
Parmi ces bibliothèques, on compte notamment `pyspark` (un client `Apache Spark`), `pandas`, `polars`
ou encore `dask`.
`pandas`, la plus connue d'entre elles, est une bibliothèque assez intuitive, destinée à des