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title: Réutiliser du code
author: Steve Kossouho
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# Réutiliser du code

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En Python, on peut écrire des choses simples qui tiennent dans un seul fichier de script. 
Souvent, les projets plus ambitieux écrivent du code organisé de façon un peu plus complexe, 
ou encore du code qui réemploie des fonctionnalités décrites dans des scripts externes.

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## Jargon : [Modules]{.naming} et [packages]{.naming}

Jusque là, tout ce que nous avons écrit, c'est des [modules]{.naming}. Ce sont des fichiers .py (vides ou non, ils peuvent contenir du code).

Il existe aussi les [packages]{.naming}. Ce sont des répertoires, pouvant contenir d'autres modules, et qui sont utilisables comme des modules (peuvent contenir du code). 
Pour pouvoir associer du code à ces répertoires et les considérer comme des packages, la spécification du langage Python impose que le code associé repose dans un 
fichier nommé `__init__.py` dans le répertoire. L'intérêt principal d'un package est d'y ranger d'autres packages et modules, pour organiser son code en arborescence cohérente.

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## Typographie des modules et packages

Les modules et packages ont la même typographie que les variables (car Python les traite comme des variables de type `module`) :

- Tout en minuscules (ex. `my_package`)
- Sans espace ni tiret (ex. `super_package`). Un module contenant un espace n'est pas réutilisable.
- Aucun caractère accentué (ex. `derogations_generiques`)
- Peut contenir des chiffres, mais doit commencer par une lettre.


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## Bibliothèque standard de Python

Python est à la fois un langage et un exécutable interprétant des scripts écrits dans le langage. 
L'interpréteur est toujours livré avec ce qu'on appelle la bibliothèque standard. 
Il s'agit d'une immense bibliothèque de fonctionnalités, que l'on peut réutiliser dans nos programmes.

La bibliothèque propose des outils pour manipuler du texte, du réseau, des bases de données, des fonctions mathématiques, etc.

[Liste des modules et packages de la bibliothèque standard](https://docs.python.org/3/library/)

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### Modules utiles

Parmi les très nombreux modules (environ `220`) de la bibliothèque standard, assez peu vous serviront régulièrement. 
En voici une liste :

- `random` : génération de nombres aléatoires
- `math` : fonctions arithmétiques, logarithmiques et trigonométriques
- `statistics` : fonctions statistiques de base, comme l'écart type.
- `pathlib` : outils pour gérer les chemins de fichier
- `datetime` : types pour gérer les dates
- `re` : pour gérer des expressions régulières (compatibles _Perl_)

D'autres peuvent servir ponctuellement, comme `csv` ou `sqlite3` pour nos exemples à venir.

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### Importer des fonctionnalités

Par défaut, seules les fonctionnalités documentées dans les sections natives (`builtins`) sont directement utilisables, 
et pour pouvoir utiliser les autres fonctionnalités, il faut en faire la demande explicite dans votre code via la notion d'`import` :

```python {.numberLines}
import math  # importe le module math via une variable
from os import path  # importe le module path du package os
from os.path import basename  # importe directement basename depuis os.path
from math import sin, cos  # importer plusieurs fonctions depuis math
import datetime as dt  # datetime est utilisable en tant que dt uniquement

print(math.cos(math.pi / 2.0))  # utilise uniquement l'import de math
print(cos(math.pi / 2.0), sin(math.pi / 2.0))  # utilise l'import de sin et cos
print(path.basename("/chemin/de/fichier/linux.txt"))  # utilise l'import de path
print(basename("/chemin/de/fichier/linux.txt"))  # utilise l'import de basename
print(dt.date.today())
```

Chaque script qui référence directement un objet provenant d'une bibliothèque doit toujours l'importer.

**Note** : Pour importer le contenu d'un module ou un élément d'un module, l'interpréteur Python doit toujours 
exécuter le contenu dudit module, afin d'en connaître le contenu.

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## Un peu de calcul avec la bibliothèque standard

Avec l'outil que sont les imports, on peut avoir accès à de nombreuses fonctions de calcul. 
Par exemple, on pourrait générer un nombre aléatoire et calculer un cosinus :

```python {.numberLines}
import random
import math

number = random.randint(0, 100)  # nombre entre 0 et 100 inclus
cosinus_result = math.cos(number)  # cosinus du nombre aléatoire

while True:
    try:
        guess = int(input("Saisissez un nombre entre 0 et 100 : "))
        # Les lignes suivantes s'exécuteront si la ligne du dessus ne génère pas d'erreur
        if guess < number:
            print("C'est supérieur.")
        elif guess > number:
            print("C'est inférieur.")
        else:
            print("C'est gagné !")
            break  # Quitter la boucle
    except ValueError:  # si impossible de récupérer l'équivalent entier
        print("Saisie incorrecte.")
```

- [Documentation du module `random`](https://docs.python.org/3/library/random.html)
- [Documentation du module `math`](https://docs.python.org/3/library/math.html)

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## Extra : Installer des paquets externes ([PyPI](https://pypi.org))

Avec PyCharm, on peut installer simplement quelques paquets externes et utiliser leurs fonctionnalités :

1. `requests` : Faire des requêtes HTTP et consommer des API REST
2. `unidecode` : Translittération et désaccentuation
3. `faker` : Anonymiser avec des données factices (noms, adresses, téléphone, code pin, etc.)

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### Gérer un environnement virtuel pour installer des bibliothèques

Python est livré avec un outil en ligne de commande nommé `pip`, qui vous permet facilement de télécharger et
installer des bibliothèques externes publiées sur le site [PyPI](https://pypi.org).

Si pour votre projet, vous avez besoin de la dernière version de la bibliothèque `requests`, par exemple, vous pouvez l'installer
avec la commande suivante dans un terminal :

```sh {.numberLines}
pip install requests
```

La dernière version de la bibliothèque compatible avec votre version de Python sera installée dans un répertoire spécifique
avec le nom `requests`. Vous ne pouvez pas installer plusieurs versions simultanées de la même bibliothèque au même endroit.

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### Les environnements virtuels pour gérer ses versions de paquets

Un environnement virtuel (`venv`) se présente sous la forme d'un répertoire avec quelques scripts, dont `python`. Lorsqu'un environnement
virtuel est "activé" via l'un de ses scripts, il se passe plusieurs choses :

- Les bibliothèques installées avec `pip` sont installées dans cet environnement virtuel
- L'exécutable `python` de l'environnement peut importer les bibliothèques installées dans ce dernier

L'intérêt est de pouvoir facilement gérer plusieurs projets qui nécessitent des versions différentes des mêmes
bibliothèques.

Les environnements virtuels peuvent être créés, sélectionnés, et utilisés automatiquement avec Visual Studio Code
et PyCharm.

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#### PyCharm

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#### Visual Studio Code

TODO